460007_审查意见中还是存在很多的漏洞: 对比文件1中主要是利用用户发表的文档中的词

首页 > 合肥配资垫资 > 2020-10-19

但如果我们多花点时间,仔细看看审查员给出的审查意见,则会发现,审查意见中还是存在很多的漏洞.

IPRdaily成立于2014年,是全球影响力的知识产权媒体+产业服务平台,致力于连接全球知识产权人,用户汇聚了中国、美国、德国、俄罗斯、以色列、澳大利亚、新加坡、日本、韩国等15个国家和地区的高科技公司、成长型科技企业IP高管、研发人员、法务、政府机构、律所、事务所、科研院校等全球近50多万产业用户(国内25万+海外30万);同时拥有近百万条高质量的技术资源+专利资源,股票600585,通过媒体构建全球知识产权资产信息第一入口。2016年获启赋资本领投和天使汇跟投的Pre-A轮融资。

简单来说,该发明所公开的是一种通过根据文档分类构建用户模型和文档模型,再根据构建的用户模型和文档模型计算检索结果的排序权值,按照排序权值对检索结果进行重新排序的方案。

「关于IPRdaily」

根据所述排序权值对所述检索结果进行排序。

根据所述用户模型和文档模型计算所述检索结果的排序权值;

通过全面的分析,我们加入了说明书中记载的技术特征“所述用户模型为个人模型和大众模型的线性叠加,所述个人模型为由用户发表的文档的分类概率组成的向量,所述大众模型为由检索词的分类概率组成的向量”,针对审查意见做了回复。首先重新认定了区别技术特征(上述权利要求1中的斜体+下划线部分,以及新加的技术特征),并指出审查意见中所犯的对技术特征进行了上位的错误,重点指出并分析了两者的发明构思和公开的不同。经过两次审查意见的答复,有理有据地阐述本申请权利要求1具备创造性的理由,最终得到授权的权利要求1如下.

获取用户发表的文档,对文档进行分类,得到文档的分类信息;

根据文档的分类信息构建用户模型和文档模型,所述用户模型为个人模型和大众模型的线性叠加,所述个人模型为由用户发表的文档的分类概率组成的向量,所述大众模型为由检索词的分类概率组成的向量;

通常,最简单的做法便是.直接将审查意见中未评述的一条从属权利要求合并到独权中,修改为新的独权。这样,由于修改后的独权中包括了所加入的从属权利要求的技术特征,而审查意见中又没有指出该所加入的技术特征存在创造性的问题,便可轻松克服不满足创造性的问题,获得专利授权。

此文【原创】具有授权前景的审查意见答复方法

(英文官网.iprdaily:com 中文官网.iprdaily:cn)

很明显对于前两种,是具有授权前景的,也是代理人最喜欢收到的审查意见。而第3点,则说明授权前景待定。

然而,当我们在收到这样的审查意见通知书时,上述的修改方法是最保底的情况,虽然直接克服了创造性的问题,但却由于加入的技术特征过多,也将申请人所保护的权利范围限缩到了最小。 审查意见中也按照类似的手段,指出权利要求2、4也不具备创造性,但并未评述权利要求3。

我们在进行审查意见答复的时候,不妨多花些时间,像对待一般的授权前景不明的案件一样,通读申请文件,通读对比文件,整体把握申请文件的保护方案与对比文件的保护方案,进而比较两者的不同,做到心中有数。再仔细查看审查意见中是否所指出的独权不满足创造性的说法是否客观,与审查员进行斗志斗勇,互相伤害,找出在能保证独权的创造性的前提下,使得尽可能地扩大独权的保护范围,保护发明人的权益。

一份专利申请的审查意见通知书下来,都会给出该申请的审查的结论性意见。而结论性的意见也初步表明了该申请是否具备授权前景,通常包括如下三种.

来源.华进知识产权

对比文件1中主要是利用用户发表的文档中的词汇、词频信息及软件使用频度等信息作为基础数据,通过预置的用户档案分类模型对上述用户输入信息中的基础数据进行分析得到用户模型。显然,对比文件1中整个方案的实现与用户发表的文档的类型没有任何关系。而本申请权利要求1主要是对用户发表的文档进行分类,得到文档的分类信息,并进一步根据文档的分类信息构建用户模型。这正是本申请的核心的改进的地方,被审查员给无限的弱化了它的创造性。而且审查意见中对区别技术特征如此描述.“得到文档的分类信息,进行后续处理”,然而,权利要求1中,是通过“根据所述用户模型和文档模型计算所述检索结果的排序权值;根据所述排序权值对所述检索结果进行排序”这一具体手段进行“后续处理”,这正是审查员常用的手段,对区别技术特征的创造性进行无限地弱化。 本文主要说明其中的第2点的结论性意见,关于第二点的,通

2020-10-19 08:53:07本小编分享“天津普林股票”并且点评【460007_审查意见中还是存在很多的漏洞: 对比文件1中主要是利用用户发表的文档中的词】等有关资讯。
版权保护:本文由配资门户资讯网原创,转载请保留链接:http://www.qxnic.com/hf083/221820.html
老湿股票配资网
老湿财经新闻(股票配资平台) 老湿网邮箱:1703007861@qq.com