东莞股票配资重构原有业务流程

xiaozhou/2019-12-04/ 分类:快讯头条/阅读:

  深秋的一个早晨,深圳平安大厦反射出晴朗的晨光。记者乘电梯到了大楼的第17层。穿过拥挤繁忙的工作区,在一间半透明的办公室前,我看见一群人坐在里面。其中,一名中年男子穿着浅蓝色衬衫,挥手和大家热烈讨论这个问题。他们围着一张长桌子,后面是一个大白板,上面写满了各种各样的工作想法和计划。

  "他是萧静医生,这是他的办公室."接待记者的工作人员说。似乎这显然是一个会议室,也是一个繁忙的会议室。10月21日,2019年第9届“吴文俊人工智能科学技术奖”获奖者正式揭晓,平安中国首席科学家肖静博士荣获第9届吴文俊人工智能杰出贡献奖。该奖项被称为“中国智能科学技术最高奖项”,代表了人工智能领域的最高荣誉。

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  有特殊背景的科学家

  "肖总是一个有特殊背景的科学家."他的助手告诉记者。“他非常随和和冷静。他可以给我们一些从高层设计到具体着陆细节的指导,真正让人工智能技术应用于金融、医疗和智能城市等专业领域。”扎根的不仅仅是工作。萧静是一个简单朴素的人。“当肖传国和我们一起唱卡拉ok时,他唱了崔健的硬核摇滚,他非常专业。”他的同事们印象深刻。

  作为科学家,萧静是人工智能大规模深度应用和传统产业赋权的坚定倡导者和领导者。“人工智能是企业的核心引擎。这将是所有企业的驱动力。因此,有必要理解业务逻辑,帮助企业解决他们的棘手问题。否则,它就没有存在的意义。”萧静的眼睛透露出信心的确定性。

  “人工智能肯定会从概念和视觉发展到实际事物。未来几年,人们将更加关注人工智能的登陆。”作为在这个领域工作了20多年的科学家,萧静见证了人工智能的兴衰。“人工智能技术的发展非常快,但很少有真正大规模实现价值的应用。但只有这样才能创造价值,才能真正形成所谓的产业。”萧静说道。

  萧静从零开始,努力建立一支由1200多名人工智能专家组成的团队,为整个平安集团人工智能的基础技术和应用奠定基础,全面推进集团业务的人工智能赋权和智能转型。主持“平安脑”大数据智能引擎的研发,整合了图形计算、反神经网络、弱监督学习等最新科研成果。已应用于金融、医疗、智慧城市等领域,为传统产业转型升级树立了标杆。

  “新技术很难进入商业领域。中间会有一个很长的过程,包括与业务的沟通、需求的确认、技术方案的设计、技术方案的验证、原型的设计,以及从在线到最终迭代的一系列过程等。没有这样一个脚踏实地、拥有深厚专业背景的领导人,许多事情都很难做。”萧静的一名助手说道。从爱普生到平安:追寻人工智能应用的脚步

  萧静2015年3月加入平安科技时,他已经是一位世界知名的科学家,拥有近100项计算机视觉领域的专利。早在他是卡内基梅隆大学计算机科学学院的博士生时,他就专注于计算机视觉领域的研究。当时,他参与了人工智能技术的研究和开发,开始应用于军事、航空、医疗、电影等领域。"我们为电影《阿凡达》做了面部捕捉技术."他带着自豪的表情回忆起那次经历。

  肖静从卡内基梅隆大学计算机科学学院毕业后,来到爱普生美国研究所负责其算法团队。研究领域从计算机视觉扩展到许多其他领域,从医疗、辅助驾驶、3D打印的图像增强到机器人控制。在这段经历中,他觉得:人工智能本身并不是一个行业。它必须依赖另一个行业并赋予它权力,以体现其价值。

  在爱普生研究所期间,他将带领团队了解未来一年和三年的业务需求,然后据此规划研究领域。在其研究团队中,一半在为下一年制造产品,一半在为三年制造产品。"不了解业务,人工智能就不能创造价值."他坚信这一点。

  后来,萧静离开爱普生,前往微软领导一个负责微软搜索引擎算法的团队。这时,他发现人工智能技术已经相对成熟,有许多方案可以用来帮助传统产业。从2014年到2015年,萧静敏锐地意识到人工智能大规模进入传统产业的时候到了。作为一名研究员,他开始考虑离开微软,进入传统行业。“我只是一名科技人员,在这个行业之外,很难真正使人工智能在这个传统行业中产生价值,因为人工智能作为一种新的生产力,其应用必须是重建原有的生产环节和重新定义生产过程。所以,如果不参与进来,你就做不好。”他告诉我的。

  如何选择自己的舞台?作为一个思维严谨的科学家,萧静做了系统的分析。首先是选择哪个市场。萧静发现,美国市场的大多数传统产业都很稳定,由几家大企业主导。“他们非常舒适,没有强烈的危机感和创新的紧迫感。但传统行业的智能化意味着,如果没有危机感,很难改变业务流程。”“中国市场不同。”萧静观察到,“这个市场竞争激烈。每个人都有很强的竞争压力和紧迫感。他们愿意尝试、创新和改变。在这种情况下,制造人工智能的机会更大。”

  第二是选择哪个字段。萧静的第一个想法是在金融领域。"金融是数字化和智能化的最佳目标."选择哪家企业?环顾国内金融企业,他发现大多数企业喜欢外包,自身科技实力相对薄弱。在这样的环境下,他们不能做太多的创新,也很难发挥自己的作用。

  此时,中国平安已经率先向技术驱动系统转型。2008年,平安成立了一家科技公司。董事长马明哲亲自担任公司负责人。他为平安提供面向科技的个人金融服务。2012年,平安在集团层面建立了数据平台。2013年,平安开始集中数据,在集团内部开辟数据孤岛,为情报奠定坚实基础。这些对人工智能科学家萧静有很大的吸引力。不仅如此,他还注意到平安仍然拥有大量的数据、商业场景和客户,“这是人工智能应用的沃土”;平安成为综合金融后,逐步形成了综合发展模式,实现了科技和商业的双轮驱动。其机制也非常有利于人工智能的深入登陆。看到这一点,2015年,他平静地来到中国。

  发展平安大脑为企业提供智能动力

  “我们希望有一个核心引擎来支持驱动整个团队的智能转变,因此我们开发了平安大脑。”萧静说道。萧静认为,今天的和平已经进入金融科技和金融生态阶段。从金融服务到医疗保健、汽车服务、房地产服务和智慧城市,亿万客户和用户、海量数据和数万亿资金在五大生态圈流动,背后是一个由数百万人支持的庞大操作系统。在智能时代,这种操作系统的驱动力正在转向一种叫做平安大脑的智能引擎。如今平安脑正在成为泛金融领域最成功、应用最广泛的智能工业应用平台。它已广泛应用于平安集团各商业公司。智能服务涉及主要业务场景,如互联网金融、远程承保索赔、风险管理和反欺诈、互联网医疗保健和个性化智能推荐。

  2015年,萧静带领团队开发平安大脑。整个团队在智力方面几乎从头开始。与一些金融企业的人工智能平台不同,平安大脑的设计理念是建立一个深入学习和自主成长的智能平台。“和平大脑建设分为这三个步骤。第一步是建立基本能力,包括我们的计算机视觉、听觉和其他能力,包括人脸识别、微表情、嘴唇识别、汽车图像、医学图像、卫星识别、语音识别、自然语言理解等。第二步是建立知识地图学习系统。

  第三步是结合业务和推出解决方案,包括我们的风力控制、反欺诈、精准营销和交叉营销、智能客户服务等解决方案。这和人类的成长是一样的。”萧静形象地说道。“面对瞬息万变的竞争环境,我们不能一步一步来,而是同时分三个阶段。”萧静坦率地说道。“例如,在我建立了一个人脸识别系统之后,我开始构建相关的知识地图,然后将它们应用于业务难点以找到解决方案。同时,我也在研究语音识别引擎的第一阶段。我有短期和中期的产出来生存。”

  事实上,平安大脑智能引擎相当于一个不断成长的大脑。平安商业场景的数据首先被驯化。经过不断驯化,大脑迅速发展成熟,驱动着整个平安商业系统和各种生态系统。在未来智能革命时代,这种引擎将进入整个社会治理系统,并通过该领域数据的本土化成为社会运行的引擎。

  目前,平安脑已深入应用于平安智慧城市战略。萧静带领的团队还在深圳、重庆、滁州等国内各城市建立了一系列国际领先的城市智能管理基准。在经济产业、医疗卫生、交通管理、公共安全、政府管理、环境保护等领域。大大提高了地方政府行政决策和管理的效率和准确性,在示范和引导相关产业方面发挥了重要作用。

  从底层开始做科学技术的逻辑

  2018年,平安宣布计划在10年内投资1000亿元人民币,将年收入的1%用于科技研发。很多人会问,平安作为一家金融企业,直接采用科技企业的底层技术,注重应用层。它为什么要投入巨资从头开始开发人工智能和其他技术?

  "和平的基因是技术。"萧静说,“在互联网时代,你可以外包技术,因为在那个时候,通常只需要构建生产线并将流程水平地移动到生产线上,而不需要对原来的业务流程做太多的改变,所以对业务的理解不需要那么深。然而,在智能时代,人工智能在商业领域的深入应用需要替换、改变和升级原有业务人员的工作,重构原有的业务流程。这需要技术和业务的无缝集成。此时外包技术将带来整合问题,并减缓技术的落地速度。”“如果您从头开始,您对技术和业务有着深刻的理解,而且您还完全掌握了技术的底层,因此您可以更灵活地匹配真实的业务场景。”此外,“系统完成后,必须进行操作和维护。如今,业务、场景和技术变化如此之快,以至于您需要反复快速地更新系统,这对于外包团队来说是很难做到的。”

  “未来,人们将更加关注人工智能的大规模登陆,这是它的意义所在。”说到这里,萧静的眼睛亮了。12月4日,天丰证券发布了新的大正(002968)研究论文。新大正地产:更好的城市。重庆新大正物业集团有限公司于1998年正式成立。它是一家综合性服务提供商,致力于在智能城市建设公共建筑和设施,并管理城市项目,如公共、公园、航空机场、政府机构、学校和住宅建筑。2018年,新达正物业管理项目308个(其中222个来自重庆),管理面积5367万平方米(其中3500万平方米来自重庆);2018年,合同项目314个,合同面积6272万平方米。服务区域覆盖重庆、北京、天津、浙江和江苏等16个省市。

  目前,新达已在设施管理、环境管理、安保服务、餐饮服务和商业服务方面设立了专门的子公司,负责专业化业务和独立运营。财务状况:2016-18年主营业务收入分别为6.21亿元、7.67亿元和8.85亿元,同比增长15.43%。(1)物业管理服务:2016-18年物业管理服务收入分别为5.51亿元、6.89亿元和8.05亿元,同比增长16.75%。(2)物业增值服务:2016-18年物业管理服务收入分别为5800万元、6600万元和7100万元,同比增长6.72%。公司对母公司的净利润分别为5664万元、7066万元和8808万元,同比增长24.66%,18年的净利率为10%。

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  首次报道,购买评级。我们预计公司2019-21年收入分别为11.2亿元、14.2亿元和18.0亿元,母公司净利润分别为1.1亿元、1.47亿元和2.01亿元。我们在2020年给了新大正28-30xPE,目标市场价值为42-45亿。风险提示:劳动力成本上升、外包、业务领域高度集中、核心业务人员流失、所有员工社会保障逾期支付以及估值风险等风险。

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